🚀 즐겁게 전진하는 AIoT 전문기업 펀진, 8월호 소식을 전합니다😁

안녕하세요, 펀진입니다!

이번 뉴스레터에서도 펀진의 다양한 활약상을 모아 전해드립니다.

• KWM-stA GS인증 1등급 획득
• 김득화 대표 경찰청 '치안산업진흥협의회' 민간위원 위촉
• 펀진, KF-21 시험비행 빅데이터 기반 CBM+ AI 기술개발 과제 ‘성공’ 판정
• KWM-Hepa로 확장되는 국방 예지보전 기술
• 펀진의 進심AI 동향

앞으로도 버티컬 AI 전문기업으로서 미래 안보를 이끌어갈 펀진의 행보에 많은 관심 부탁드리며, 이번 뉴스레터가 유익하셨다면 구독과 함께 주변 분들께 공유 부탁드립니다.

㈜펀진 김득화 대표가 경찰청이 운영하는 ‘치안산업진흥협의회’의 민간위원으로 위촉됐습니다.

치안산업진흥협의회는 경찰청 치안연구개발산업과가 K-치안산업의 체계적인 육성과 경쟁력 강화를 위해 산·학·연 전문가로 구성해 운영하는 협의체입니다. 경찰의 산업 분야를 대표하는 최상위 협의체로서 치안산업 기반 조성, 기술 개발 촉진, 국내외 판로 개척을 위한 분야별 협업체계 구축 등의 역할을 수행합니다.

특히 올해부터는 기존 학계와 연구기관 중심의 구성에서 범위를 넓혀, 실제 산업 현장에서 기술을 개발하고 사업화하는 민간기업 전문가를 처음으로 위원에 포함했습니다. 이를 통해 과학치안 연구개발 과제 기획부터 치안 분야 중소기업과의 상생 방안, 우수 기술의 현장 적용과 시장 진출까지 산업계의 의견을 더욱 적극적으로 반영할 예정입니다.

김득화 대표는 그동안 경찰청과의 지속적인 협력을 바탕으로 인공지능과 첨단 정보통신기술을 활용한 치안 분야 기술 발전에 기여해 왔습니다. 이번 위촉을 계기로 펀진이 축적한 AI 기술 개발 경험과 산업 현장의 전문성을 공유하고, 기술 수요자인 경찰과 공급자인 기업이 효과적으로 협력할 수 있는 치안산업 생태계 조성에 힘을 보탤 계획입니다.

펀진은 앞으로도 경찰청 및 산·학·연 관계기관과의 협력을 확대하며, AI 기반 과학치안 기술의 고도화와 국내 치안산업 활성화를 위한 기술 개발 및 정책 논의에 적극적으로 참여할 예정입니다.

펀진이 수행한 국방기술진흥연구소 국방벤처 혁신기술 지원사업 과제인 ‘KF-21 시험비행 빅데이터를 활용한 상태기반정비(CBM+)를 위한 AI 융합 기반기술 개발’이 최종평가에서 ‘성공’ 판정을 받았습니다.

이번 과제는 KF-21 시험비행 과정에서 생성되는 대규모 데이터를 인공지능으로 분석해 항공기 구성품의 상태를 진단하고, 이상 징후와 고장 가능성을 사전에 파악할 수 있는 기반기술을 개발하는 것을 목표로 추진됐습니다. 펀진은 시험비행 빅데이터의 특성을 분석하고, 항공기 상태와 정비 소요를 효과적으로 판단할 수 있는 AI 기반 데이터 분석 기술을 확보했습니다.

CBM+(Condition Based Maintenance Plus)는 일정한 주기에 따라 부품을 점검하거나 교체하는 기존 정비 방식에서 나아가, 장비에서 수집되는 데이터를 기반으로 실제 상태를 진단하고 최적의 정비 시점을 판단하는 지능형 정비기술입니다. 고장 발생 가능성을 사전에 예측해 불필요한 정비와 부품 교체를 줄이는 동시에 장비 가동률과 운용 안정성을 높일 수 있다는 점에서 미래 국방체계의 핵심 기술로 주목받고 있습니다.

특히 유·무인 전력이 하나의 작전체계 안에서 연계되는 유·무인복합체계(MUM-T) 환경에서는 다양한 항공기와 무인체계의 상태를 실시간으로 파악하고 안정적인 임무 수행을 지원하는 기술이 중요합니다. 이번 과제를 통해 확보한 AI 기반 상태진단 및 예측정비 기술은 향후 유·무인체계의 운용 효율성과 임무 지속성을 높이는 기반으로 활용될 수 있습니다.

펀진은 이번 과제의 성공적인 수행을 바탕으로 국방 항공 분야의 AI 기반 정비 기술을 지속적으로 고도화하고, 지휘결심지원과 무인체계 운용, 예측정비 기술을 연계해 미래 MUM-T 환경에 필요한 핵심 AI 기술 역량을 확대해 나갈 계획입니다.

펀진은 이번 과제를 통해 확보한 AI 기반 상태진단 및 예측정비 기술을 국방용 부품 예지보전 솔루션 ‘KWM-Hepa’의 핵심 기술 역량으로 발전시켜 나가고 있습니다.

KWM-Hepa는 항공기와 무인체계 등 다양한 국방 장비와 주요 부품에서 발생하는 데이터를 AI로 분석해 장비의 상태를 진단하고, 이상 징후와 고장 가능성을 사전에 파악해 정비 의사결정을 지원하는 예지보전 솔루션입니다. 단순히 고장 발생 이후 정비하는 방식에서 벗어나, 장비의 실제 상태와 운용 데이터를 기반으로 필요한 정비 시점을 판단하는 것을 목표로 합니다.

특히 국방 장비의 운용 환경이 복잡해지고 무인체계의 활용이 확대될수록 장비의 가동 상태를 안정적으로 유지하고 정비에 따른 임무 공백을 최소화하는 것이 중요해지고 있습니다. 펀진은 이번 과제를 통해 축적한 데이터 분석 및 AI 기반 상태진단 기술을 바탕으로 KWM-Hepa의 예지보전 기술을 지속적으로 고도화하고, 다양한 국방 플랫폼과 부품에 적용할 수 있는 기술 기반을 확대해 나갈 계획입니다.